一种动态场景下的视频前景目标分割方法

• 作者: 李炜 王春瑶 陈俊周
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态纹理 前景目标分割 光流法 光流残差
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 252-256
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.018

摘要

视频中运动前景目标的分割是计算机视觉领域的一项关键问题，在视频监控、检索、事件检测等多个方面具有重要应用价值。现有视频前景目标分割技术主要针对静态场景，在动态场景下难以获取良好效果。该文提出一种高斯混合模型与光流残差相结合的前景目标分割方法。该方法使用高斯混合模型建模，提取初步的前景区域；利用光流残差进一步滤除其中动态纹理背景干扰；采用形态学处理获得前景目标。实验显示，与现有方法相比，该方法可更准确地从动态场景中分割出前景目标轮廓。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春瑶	西南交通大学信息科学与技术学院	2	204	2.0	2.0
2	陈俊周	西南交通大学信息科学与技术学院	8	301	6.0	8.0
3	李炜	西南交通大学信息科学与技术学院	25	303	7.0	17.0