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摘要:
针对目前随机测量矩阵物理实现困难、成本较高等不足,在研究确定性测量矩阵构造的基础上,基于分块循环结构,提出了分块正交对称Toeplitz矩阵(OSTM)的构造方法.分块OSTM具有伪随机循环结构,易于硬件实现,其独立变元个数大大减少,可降低存储和运算时间.针对目前图像分块压缩感知中单一采样的缺陷,将图像块进行分类,根据图像局部结构自适应分配采样率,结合分块OSTM设计,提出了基于分块OSTM的自适应压缩采样算法.仿真实验结果表明,基于分块OSTM的压缩测量获得的重构图像PSNR显著提高,图像主观质量得到了有效改善.
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文献信息
篇名 分块OSTM测量矩阵构造及自适应压缩感知算法
来源期刊 天津大学学报 学科 工学
关键词 分块压缩感知 分块正交对称Toeplitz矩阵 图像块分类 自适应采样率
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 535-540
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 3920字 语种 中文
DOI 10.11784/tdxbz201211006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨爱萍 天津大学电子信息工程学院 52 311 10.0 13.0
2 钟腾飞 天津大学电子信息工程学院 2 15 2.0 2.0
3 卜令勇 天津大学电子信息工程学院 4 20 3.0 4.0
4 张金霞 天津大学电子信息工程学院 2 7 2.0 2.0
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2014(3)
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  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分块压缩感知
分块正交对称Toeplitz矩阵
图像块分类
自适应采样率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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