基于机器视觉的发动机气门入模状态检测

• 作者: 万好 李伟光 肖尧先
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 发动机气门 图像处理 状态检测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 工业自动化
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2014.04.003

摘要

采用基于机器视觉的检测系统替代人工检测方式，对发动机气门电镦成型加工过程中气门棒料入模状态进行检测。通过对气门棒料入模状态的图像处理分析，检测气门棒料是否正常入模，以提高发动机气门生产的合格率。对比分析了灰度平均值法、灰度腐蚀以及空域和频域下模板匹配这四种可行视觉检测方案的实验结果，证明了灰度平均值视觉检测方案具有良好的时效性与准确性，能够满足发动机气门电镦成型对气门入模状态检测的性能要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟光	华南理工大学机械与汽车工程学院	167	1182	19.0	26.0
2	肖尧先	南昌航空大学航空制造工程学院	44	420	9.0	19.0
3	万好	南昌航空大学航空制造工程学院	1	2	1.0	1.0