基于1mm精度路面三维图像的裂缝种子自动识别算法

• 作者: WANG K C P 彭博 蒋阳升 陈成
• 来源期刊: 中国公路学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 路面裂缝 识别算法 图像处理 对称性检测 裂缝种子
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 23-32
• 分类号: U416.2
• 语种: 中文

摘要

为了准确地检测路面裂缝,给路面养护管理、路面性能评价与预测、路面结构和材料设计提供参考,基于1 mm·像素-1的路面三维图像对裂缝自动识别进行研究.首先,将源图像划分为8像素×8像素的子块以降低图像维度;其次,根据深度验证和对称性检测将8像素×8像素的图像子块识别为裂缝子块(即裂缝种子)或非裂缝子块;然后,根据深度和方向相似性连接裂缝片段;最后,设计去噪算法消除孤立噪声,获得裂缝图像.结果表明:所提出的算法具有较高的准确率(均值92.75％)、召回率(均值58.93％)和运行速度(平均2～3 s·张-1),以71.15％的F值优于Otsu分割,Canny边缘检测和另一种子识别算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋阳升	西南交通大学交通运输与物流学院	78	617	14.0	22.0
5	彭博	重庆交通大学交通运输学院	24	45	4.0	6.0
6	WANG K C P	俄克拉荷马州立大学土木与环境工程学院	1	0	0.0	0.0
7	陈成	俄克拉荷马州立大学土木与环境工程学院	1	0	0.0	0.0