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摘要:
提出了一种利用模糊共现向量改进统计纹理特征法并同时融合多种特征的运动物体检测算法.该算法简化了传统的统计纹理特征法的计算过程,同时由于融合了多种特征,进一步提高了提取运动物体的准确性.将其该算法其他的目标检测算法进行对比.实验验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多特征模糊融合的运动物体检测算法
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 背景消除 模糊共现向量 图像分割 融合
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 69-71
页数 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵瑰玮 16 206 10.0 14.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
背景消除
模糊共现向量
图像分割
融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
2142
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9791
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