基于异源多时相遥感数据决策树的作物种植面积提取研究

• 作者: 张旭东 迟道才
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 归一化植被指数 水稻提取 决策树分类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 451-456
• 页数: 6页
• 分类号: S127
• 字数: 4842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2014.04.013

摘要

为了充分发挥不同遥感数据源的优点,采用中高分辨率的TM影像覆盖区为典型试验区,由试验区的水稻特征建立基于专家知识的分类规则,结合C4.5算法构建分类决策树,然后综合运用eMODIS时间序列NDVI、MOD12Q1、DEM及其派生的坡度数据进行决策树分类,以辽宁省为例对2009年的水稻种植面积进行了提取.结果表明:该方法方便适用,精度高于传统的监督分类、极大似然分类法;与统计数据相比,结果相对误差为5.04％,各地级市的遥感结果与同期的统计数据吻合较好,相关系数达到0.96,能较好地反映辽宁省水稻种植的空间分布状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学水利学院	189	1697	20.0	32.0
2	张旭东	沈阳农业大学水利学院	46	442	11.0	20.0