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摘要:
为提高信息检索的查全率与查准率,提出一种改进的本体语义相似度计算方法。该方法在语义距离的计算中加入了深度、密度、类型三种权重因子,并且综合考虑语义重合度、概念的属性对相似度的影响。通过实验分析,该方法比传统计算方法更加准确、有效。
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文献信息
篇名 信息检索中语义相似度算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语义相似度 本体 信息检索 语义距离
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向 页码范围 124-127
页数 4页 分类号 TP391
字数 4077字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王旭阳 兰州理工大学计算机与通信学院 29 123 7.0 9.0
2 万里 兰州理工大学计算机与通信学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义相似度
本体
信息检索
语义距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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