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摘要:
提出了一种采用稀疏非负矩阵分解(NMF)的大转角成像方法。首先将全孔径划分为若干相互重叠的子孔径,然后分别使用极坐标格式算法获得不同视角下的子图像,最终采用加入稀疏增强正则项的NM F 算法在图像域对子图像进行迭代融合,获得目标增强和信噪比更高的全孔径综合图像。仿真实验结果验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 利用稀疏非负矩阵分解的大转角SAR成像方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 非负矩阵分解 稀疏 子孔径 图像融合
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-55
页数 7页 分类号 TN957
字数 4937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢孟道 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 383 4353 30.0 43.0
2 李亚超 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 75 758 16.0 21.0
3 许然 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
非负矩阵分解
稀疏
子孔径
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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