基于方向特征的手掌静脉识别

• 作者: 刘娅琴 周宇佳 杨丰 黄靖
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手掌静脉识别 方向特征 邻域模板 汉明距离
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图像分析与识别
• 页码范围: 243-252
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20140210

摘要

目的 针对已有掌脉识别方法中计算复杂度高、未充分提取有效辨识信息的问题,提出一种计算简单、快速且充分利用掌静脉图像中有效方向信息的识别方法.方法 在构建新邻域模板的基础上,设计了相应的方向滤波器并优化,通过提取掌静脉图像的方向特征,得到了对静脉纹理响应最小的方向滤波器索引值矩阵——方向特征矩阵(OM),并对其进行编码;同时采用汉明距离计算方法,提出了全局匹配算法,用于识别待测静脉OM与数据库中已有OM的相似度.结果 构建并优化的邻域模板和方向滤波器,提高了算法的识别精度,EER达到0.0002％;同时编码进一步降低了算法的计算复杂度,特征提取和匹配一次的速度分别为11 ms和4 ms,提高了算法识别效率并减少存储负担.结论 实验结果表明,与已有掌静脉识别方法相比,本文方法在计算复杂度和提取有效辨识信息上有较为明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丰	南方医科大学生物医学工程学院	52	330	11.0	15.0
2	刘娅琴	南方医科大学生物医学工程学院	21	94	6.0	8.0
3	黄靖	南方医科大学生物医学工程学院	17	114	7.0	10.0
4	周宇佳	南方医科大学生物医学工程学院	3	28	2.0	3.0