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基于小波高频奇异值分解的无参考模糊图像质量评价
基于小波高频奇异值分解的无参考模糊图像质量评价
作者:
严浩
曹义亲
李亚琴
黄晓生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无参考图像质量评价
小波变换
模糊图像
奇异值分解
摘要:
针对传统无参考模糊图像质量评价方法通常需要进行学习训练或构造参考图像再进行质量评价从而导致算法较复杂且计算量大的问题,文中提出一种简捷有效的图像高频奇异值分解的无参考模糊图像质量评价方法。该方法根据自然图像同尺度不同方向高频子带小波系数相关性随模糊程度加深而降低的特性,利用奇异值分解获取图像高频子带结构特征,计算同尺度不同方向高频子带结构特征向量夹角作为质量评价指标。通过LIVE2,CSIQ和TID2013图像数据库实验表明,提出的方法与主观评价具有较好的一致性,而且算法无需训练或构造参考图像,较传统评价算法运行更为简便,实用性更强。
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文献信息
篇名
基于小波高频奇异值分解的无参考模糊图像质量评价
来源期刊
中山大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
无参考图像质量评价
小波变换
模糊图像
奇异值分解
年,卷(期)
2014,(6)
所属期刊栏目
地质科学研究与应用
研究方向
页码范围
165-170
页数
6页
分类号
TN911.73
字数
3821字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄晓生
华东交通大学信息工程学院
41
380
10.0
18.0
2
曹义亲
华东交通大学软件学院
47
235
8.0
13.0
3
严浩
华东交通大学信息工程学院
4
18
4.0
4.0
4
李亚琴
华东交通大学信息工程学院
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节点文献
无参考图像质量评价
小波变换
模糊图像
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
主办单位:
中山大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0529-6579
CN:
44-1241/N
开本:
大16开
出版地:
广东省广州市新港西路135号
邮发代号:
46-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
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中山大学学报(自然科学版)2014年第4期
中山大学学报(自然科学版)2014年第3期
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