数据挖掘技术在蜜网中应用研究

• 作者: 李巧君 鲁华栋
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 数据挖掘 K-means 算法 日志模块数据 Honeynet
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 241-245
• 页数: 5页
• 字数: 3676字
• 语种: 中文

摘要

部署蜜网(Honeynet)的目的之一就是收集数据，但若无法对捕获的数据进行分析处理，则该数据就毫无意义。本文对蜜网中捕获的日志模块数据利用数据挖掘技术进行标记分类，使用分类算法对已经分好类的数据进行有规则的挖掘，从而发现入侵者的攻击方法，为未来各种攻击行为做好防御准备。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李巧君	河南工业职业技术学院计算机工程系	39	126	6.0	10.0
2	鲁华栋	河南工业职业技术学院计算机工程系	22	42	3.0	5.0