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基于KG和左截断数据中的Fisher信息量和 MLE研究
基于KG和左截断数据中的Fisher信息量和 MLE研究
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摘要：
在Koziol－Green模型和左截断数据下，研究了指数分布中未知参数λ的 Fisher信息量，与全数据下λ的Fisher信息量进行对比，得到了该模型下左截断观察数据λ的Fisher信息量是完全信息量的两倍，对未知参数λ的极大似然估计做了统计推断，得出相应结论。
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文献信息
| 篇名 | 基于KG和左截断数据中的Fisher信息量和 MLE研究 | ||
| 来源期刊 | 安庆师范学院学报（自然科学版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | Koziol-Green模型 左截断数据 fisher信息量 MLE | ||
| 年，卷（期） | 2014,（4） | 所属期刊栏目 | 理论与应用研究 |
| 研究方向 | 页码范围 | 25-28 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | O212.7|O212.4 |
| 字数 | 1876字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2014.04.007 | ||
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研究主题发展历程
节点文献
Koziol-Green模型
左截断数据
fisher信息量
MLE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安庆师范大学学报(自然科学版)
主办单位：
安庆师范大学
出版周期：
季刊
ISSN：
1007-4260
CN：
34-1328/N
开本：
大16开
出版地：
安徽省安庆市
邮发代号：
26-142
创刊时间：
1982
语种：
chi
出版文献量（篇）
3170
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总被引数（次）
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