传感器网络基于DTW的多小波压缩算法

• 作者: 周四望 李兰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器网络 DTW 小波 数据压缩
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 86-94
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 7890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.08.012

摘要

提出传感器网络环境下基于DTW的多小波数据压缩算法.首先研究汇聚节点中异步数据点—点对的对应关系,设计迭代算法求出具有最大相关性的DTW弯曲路径.接着提出最佳匹配点选择算法,通过DTW弯曲路径中一对一数据点—点对来预测异步数据向量间的函数关系,获取最佳匹配点,得到具有最大相关性的传感数据矩阵.然后设计多小波变换,利用传感数据矩阵的相关性来压缩数据,同时解决数据矩阵的行列不对称问题.实验结果表明,所提出的算法在能量聚集比、重构精度和运行时间等压缩性能指标上优于经典的分布式小波压缩算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周四望	湖南大学信息科学与工程学院	60	762	15.0	25.0
2	李兰	湖南大学信息科学与工程学院	3	36	2.0	3.0