量化词语的领域特征

• 作者: 刘冬明 杨尔弘
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词的领域性 话题检测 TF* IDF
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 词法·句法·语义分析与应用
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4642字
• 语种: 中文

摘要

词作为最小的语义单位,同领域之间具有复杂的关系,特别是较为常用的词,通常难以明确界定其所属领域.在某些应用中并非必须确定词和领域的明确关系,仅仅依赖词的领域性的量化值就能够取得较好的效果.该文根据大规模语料库中词的关联信息,采用无指导的方法,对词的领域性进行量化,其结果可以作为词的一种特征应用于文本分类、话题检测、信息检索等相关的自然语言处理中.最后,通过和常用的特征——TF* IDF在话题检测应用中进行对比,证明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨尔弘	北京语言大学应用语言学研究所	23	176	8.0	12.0
2	刘冬明	中北大学计算机与控制工程学院	7	76	4.0	7.0