多元指数加权移动平均主元分析的微小故障检测

• 作者: 朱祥 白晓静 邱天 郑茜予
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 微小故障 主元分析 指数加权移动平均 故障检测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 19-26
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2014.30119

摘要

主元分析(principal component analysis,PCA)是一种有效的数据分析方法,在故障诊断与状态监测方面已得到广泛应用.多元指数加权移动平均-主元分析(multivariate exponentially weighted moving average principal component analysis,MEWMA-PCA)方法用于解决PCA不能有效检出微小故障的问题.本文深入研究了MEWMA-PCA中EWMA影响主元分析进行故障检测的机制,导出了MEWMA-PCA可检出微小故障的原因.本文确定了MEWMA-PCA中遗忘因子λ、单传感器故障幅值和迟延时间三者的关系,并进行了数值仿真和火电厂磨煤机组运行状态的仿真实验.实验结果验证了MEWMA-PCA中EWMA提高PCA的监测性能的机制,并给出了根据系统实际要求来选取合适的遗忘因子值,从而在规定的时间内检出微小故障的实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	7	43	3.0	6.0
2	白晓静	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	3	44	2.0	3.0
3	郑茜予	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	1	33	1.0	1.0
4	朱祥	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	1	33	1.0	1.0