改进的 BP 神经网络算法在车牌识别中的应用

• 作者: 王剑雄 王玉兰
• 来源期刊: 河北建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 字符识别 BP 神经网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2568字
• 语种: 中文

摘要

在车辆牌照自动识别系统中，因自然因素或采样因素使得原本规则的印刷体字符产生畸变，给字符识别带来了很大困难，利用 BP 神经网络对车牌进行识别得到广泛的应用，如何提高车牌识别的准确率和速度是车牌识别系统最根本的问题。本文用动量因子和自适应学习速率对传统 BP 网络进行改进。该算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的字符识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王剑雄		22	109	4.0	9.0
2	王玉兰		13	35	3.0	4.0