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摘要:
在木材分选过程中,图像缺陷分割技术占有重要的地位,能否精确提取缺陷轮廓会直接影响到分选的准确率.本文讨论提取木材表面缺陷图像的方法,应用OTSU算法与数学形态学相结合的方法对缺陷图像进行分割,最终提取出缺陷边缘.实验表明,经过OTSU算法和数学形态学进行图像分割,最后得到的木材缺陷图像更加清晰、连贯,提高了图像的可视性和准确性.
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文献信息
篇名 基于OTSU算法与数学形态学的木材缺陷图像分割
来源期刊 森林工程 学科 农学
关键词 Otsu算法 图像分割 数学形态学 木材表面缺陷图像
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 木材科学与工程
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 S776|TP391
字数 2332字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴天虹 东北林业大学机电工程学院 54 523 13.0 21.0
2 吴以 东北林业大学机电工程学院 1 38 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Otsu算法
图像分割
数学形态学
木材表面缺陷图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
3661
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11
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25061
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