基于车牌字符边界定位的视频测速

• 作者: 卢瑾 杨东勇 陈群
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频测速 字符定位 小波分解 模板匹配 摄像机标定 消失点
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 158-163
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.05.033

摘要

针对卡口环境下视频测速误差大的问题，提出一种提高测速精度的方法。采用以车牌第2个字符作为车辆定位的特征块，利用小波变换分解字符的外部边界特征曲线，在低分辨率下实现目标字符的模板匹配，并获取该曲线相对模板的偏移量，在原分辨率上进行边界坐标的精细调整，完成车辆特征块的精确定位。结合字符高度固定的先验知识，确定车辆特征块所处的实际坐标系，以提高对车辆行驶距离的计算。在实际环境下，对该方法进行长达2个多小时的测试，并对测试结果与线圈测速、基于车牌定位的视频测速进行对比，结果表明，在车辆正常行驶的速度下，与线圈测速相比，该方法视频测速误差在3 km/h以内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨东勇	浙江工业大学信息工程学院	69	521	11.0	19.0
2	卢瑾	浙江工业大学信息工程学院	22	156	6.0	12.0
3	陈群	浙江工业大学信息工程学院	3	24	3.0	3.0