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摘要:
针对粒子群算法存在易陷入局部极值、精度差的缺点,引入了模拟退火的思想,研究了一种混合粒子群优化算法,防止早熟现象的产生,使种群在更新迭代中保持了多样性,并将混合算法应用到典型的任务规划调度问题求解中,通过仿真验证了混合算法的有效性,与单一的离散粒子群算法相比,提高了调度问题的求解效果。
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文献信息
篇名 混合离散粒子群的任务调度算法及应用
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 离散粒子群优化算法 模拟退火算法 混合算法 任务调度 低轨预警系统任务规划
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 146-149,160
页数 5页 分类号 TP18
字数 3686字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹鹏 15 52 4.0 6.0
2 熊伟 15 74 5.0 8.0
3 简平 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散粒子群优化算法
模拟退火算法
混合算法
任务调度
低轨预警系统任务规划
研究起点
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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