基于信号包络新特征参数的电台个体识别

• 作者: 刘勇勇 刘海滨 郑林华 雷紫微
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电台指纹 信号包络提取 新特征参数 低信噪比 个体识别
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践及应用技术
• 页码范围: 81-84,89
• 页数: 5页
• 分类号: TN974
• 字数: 4312字
• 语种: 中文

摘要

非协作条件下的电台个体识别是目前通信侦察领域的一个难题。尽管已有多种方法从电台的发射信号中提取到指纹特征实现个体识别，但均在不同程度上存在着低信噪比条件下电台个体识别准确率不高的问题。在分析信号包络特征可以应用于电台个体识别的基础上，提出了一种基于信号复调制与低通滤波的改进包络提取算法，精确地提取信号包络；并为达到降维的目的，从提取的信号包络中求得一个对信号包络特征具有较强表征能力的新特征参数。仿真结果表明，不同电台个体的新特征参数具有较好的聚类性能，识别准确率在95％以上，有效提高了低信噪比条件下电台个体识别的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑林华	国防科学技术大学电子科学与工程学院	54	236	7.0	12.0
2	雷紫微	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
3	刘海滨	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	4	2.0	2.0
4	刘勇勇	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	2	1.0	1.0