基于词项—句子—文档三层图模型的多文档自动摘要

• 作者: 万剑怡 李茂西 熊娇 王明文
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图模型 多文档自动摘要 句子相似度 词项—句子— 文档图
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息抽取与文本挖掘
• 页码范围: 201-207
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6108字
• 语种: 中文

摘要

应用图模型来研究多文档自动摘要是当前研究的一个热点,它以句子为顶点,以句子之间相似度为边的权重构造无向图结构.由于此模型没有充分考虑句子中的词项权重信息以及句子所属的文档信息,针对这个问题,该文提出了一种基于词项—句子—文档的三层图模型,该模型可充分利用句子中的词项权重信息以及句子所属的文档信息来计算句子相似度.在DUC'2003和DUC'2004数据集上的实验结果表明,基于词项—句子—文档三层图模型的方法优于LexRank模型和文档敏感图模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万剑怡	江西师范大学计算机信息工程学院	33	207	8.0	12.0
2	王明文	江西师范大学计算机信息工程学院	115	1470	19.0	34.0
3	李茂西	江西师范大学计算机信息工程学院	13	45	5.0	6.0
4	熊娇	江西师范大学计算机信息工程学院	1	11	1.0	1.0