基于混合高斯模型的红外图像自适应校正算法

• 作者: 贾俊涛
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 非均匀性校正 混合高斯模型 鬼影
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 红外技术
• 页码范围: 701-706
• 页数: 6页
• 分类号: TN216
• 字数: 3334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO201435.0406001

摘要

针对传统时域高通滤波校正算法存在的鬼影问题，提出一种新的基于混合高斯模型的红外图像自适应校正算法。新算法利用混合高斯模型对场景进行建模，只有在像元输出值满足一定条件的时候，才将其更新到校正系数中，实现有选择性地更新校正系数。通过一组仿真和真实的红外图像序列评价算法的性能，仿真图像采用峰值信噪比指标进行定量评价，新算法比传统时域高通滤波校正算法的峰值信噪比提高了约9 dB。真实图像采用主观的定性评价，传统算法校正结果中存在着明显的鬼影，而新算法校正结果中不存在鬼影。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾俊涛		6	10	1.0	3.0