基于改进型LBP的Floatboost人脸检测

• 作者: 方承志 苏腾云
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 改进型LBP 双阈值的Floatboost算法 AdaBoost级联
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4143字
• 语种: 中文

摘要

目前已涌现出了许多人脸检测算法,而每种算法的侧重点不同,不能形成很好的综合检测能力.为了兼顾人脸检测的TP,FP和检测时间,文中提出了一种基于改进型LBP纹理特征的Floatboost算法.该算法首先提取具有一定旋转不变性的改进型LBP纹理特征.其次采用双阈值Floatboost算法来训练特征值,并生成强分类器.最后采用Adaboost级联算法来进一步减少检测时间.通过实验分析表名:该算法在保证一定TP的前提下,不仅可以减少检测的时间,还降低了FP.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方承志	南京邮电大学电子科学与工程学院	18	61	5.0	7.0
2	苏腾云	南京邮电大学电子科学与工程学院	1	4	1.0	1.0