改进型WLD与LBP特征融合的行人检测

• 作者: 周书仁 殷苌茗 谭飞刚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 二维离散小波变换 特征融合 行人检测 WLD特征 LBP特征
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.042

摘要

为提高行人检测的识别率，提出一种基于改进型韦伯局部描述子(WLD)和局部二元模式(LBP)的特征融合方法进行行人检测。对图像进行二维离散Haar小波变换得到4个不同频率的子图像，对其中1个低频部分提取WLD特征，对3个高频部分提取LBP特征，并将各个子图像的特征串接为1个向量，得到WLD-LBP特征。在INRIA Person数据集上利用SVM作为分类器进行测试，实验结果表明，与单独WLD特征、梯度方向直方图(HOG)特征、PHOG特征以及HOG-LBP特征融合方法相比，该方法的识别率最高，可达98.1%，并且对光照和噪声也有较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷苌茗	长沙理工大学计算机与通信工程学院	17	95	6.0	9.0
2	周书仁	长沙理工大学计算机与通信工程学院	41	325	11.0	15.0
3	谭飞刚	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	30	2.0	2.0