HSV与LBP特征融合的行人检测方法研究

• 作者: 周书仁 岳求生 李峰 谭飞刚
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色空间 LBP HSV 特征融合
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 1997-2001
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.10.025

摘要

提出一种融合HSV颜色空间特征与局部二元模式特征LBP的特征的HSV LBP行人检测方法.HSV特征是一种全局特征,它能简单地描述一幅图像中颜色的全局分布,LBP特征能很好地描述图像局部空间结构,所以该算法既考虑了全局特征也考虑了局部特征,且该算法具有维数少、计算速度快的优点.在Matlab环境下实验,利用Adaboost分类器对算法的性能进行实验仿真,与经典的梯度方向直方图HOG特征、LBP特征、分层梯度方向直方图PHOG特征及HOG LBP特征进行对比,结果表明HSV LBP方法的识别性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0
2	周书仁	长沙理工大学计算机与通信工程学院	41	325	11.0	15.0
3	岳求生	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	17	1.0	1.0
4	谭飞刚	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	30	2.0	2.0