BP神经网络在扬声器异常音检测中的应用

• 作者: 徐楚林 李宏斌 温周斌
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 扬声器异常音 人工神经网络 共轭梯度法 虚警率
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电声学
• 页码范围: 522-525
• 页数: 4页
• 分类号: TB54
• 字数: 2942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1000-3630.2014.06.009

摘要

提出一种采用人工神经网络判断扬声器是否存在异常音的方法。首先简单介绍了获取扬声器异常音曲线的方法和人工神经网络中的BP模型及其训练方法，并比较了基本BP算法和共轭梯度法两种训练方法的差异。再将所获得的异常音曲线作为人工神经网络的输入向量，将听音员的听测结果作为目标向量，并使用共轭梯度法进行网络的训练。最后通过已训练好的人工神经网络判断扬声器是否存在异常音。实验结果表明，该方法可替代传统的人工设置门限的方法，并可大幅降低扬声器异常音检测的虚警率。