南京市新发尘肺自回归求积移动平均模型拟合预测

• 作者: 宋海燕 庞燕 钟清 隋怡
• 来源期刊: 中华劳动卫生职业病杂志
• 关键词: 尘肺 时间序列 模型,统计学
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 211-213
• 页数: 3页
• 字数: 1905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1001-9391.2014.03.012

摘要

目的 评估和预测尘肺流行趋势.方法 选择南京市1955至2007年新发尘肺数据,应用SAS9.1.3统计软件进行数据分析,通过差分处理使数据序列平稳化,拟合优度检验证实残差序列为白噪声序列,确定自回归求积移动平均模型(ARIMA模型),利用模型回代,预测2008至2012年新发数并与实际数值比较以验证预测性能.结果 优选出ARIMA(2,1,0)模型拟合原始数列,内部预测值和观察值基本相符,5年的外部预测值与实际数相近.用1955至2012年新发尘肺数据建立新模型,预测未来5年尘肺的发病将趋于平稳,每年新发尘肺10～13例.结论 ARIMA模型适宜拟合历年新发尘肺大样本数列,并可用于发病趋势预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋怡	加拿大UBC数学系	1	7	1.0	1.0