基于GM(1,1)模型的南京市房价预测研究

• 作者: 李广胜 郭欢
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: GM(1,1)模型 BP神经网络模型 灰色系统 南京市 房价预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: O29|F224.9
• 字数: 2813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2020.02.002

摘要

以中国指数研究院发布2018.04-2018.09南京市房价样本均价数据作为研究对象,并运用GM(1,1)模型,对南京市2018.10-2018.12房价进行预测并分析.结果表明:GM(1,1)模型的拟合值和预测值均接近于实际值,相对误差率较低,且预测效果优于BP神经网络模型,为促进房地产行业朝着更好的方向发展提供有利指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭欢	江汉大学数学与计算机科学学院	6	15	3.0	3.0
2	李广胜	江汉大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0