遥感图像的云分类和云检测技术研究

• 作者: 周雪珺 姚行中 杨晓非
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 灰度特性 云分类 云检测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 768-773
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4294字
• 语种: 中文

摘要

为了有效减小云层遮盖对遥感图像数据利用率的影响,提出了一种基于灰度特性的算法,实现了遥感图像高效自动的云分类及云检测.该方法首先将大幅遥感图像切分成小块子图,然后统计子图灰度值的均值和方差,在此基础上将云分成无云、薄云和厚云三类,最后通过边缘检测算法,实现了对厚云影响范围的有效标记.对100幅典型水域遥感图像的实验测试结果表明:正确云分类判别率达到97％,误判率小于4％,漏判率小于2％,基本满足实时性需求,证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚行中	第二炮兵指挥学院精确制导技术实验室	13	143	8.0	11.0
2	杨晓非	华中科技大学光学与电子信息学院	69	652	12.0	24.0
3	周雪珺	华中科技大学光学与电子信息学院	1	13	1.0	1.0