基于粒子群算法优化的音频特征应用研究

• 作者: 傅向华 王志强 郭宁
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 音频特征 PSO 视频点歌系统
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 2013'和谐人机环境联合学术会议
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.10.010

摘要

在深入研究音频特征的基础上,提取响度特征和音调特征,并利用粒子群算法优化特征权重.提出一种对歌唱片段进行自动评价的方法,用于视频点歌系统的实时评分模块.实验结果表明,该系统能够反映演唱者歌声和歌曲原唱两者内容的相似程度,从而给出了有效的评分标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志强	深圳大学计算机与软件学院	44	332	11.0	16.0
2	傅向华	深圳大学计算机与软件学院	28	259	9.0	15.0
3	郭宁	深圳大学计算机与软件学院	2	7	1.0	2.0