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基于小波变换和非局部平均的超分辨率图像重建
基于小波变换和非局部平均的超分辨率图像重建
作者:
叶双清
杨晓梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
超分辨率
图像重建
非局部平均
离散小波变换
平稳小波变换
摘要:
针对小波域超分辨率方法中重建图像存在的模糊效应,提出一种结合离散小波变换(DWT)、平稳小波变换(SWT)和非局部平均(NLM)的单帧图像重建方法DSNLM.算法首先对低分辨率图像同时进行DWT和SWT,得到四个子带图像;然后结合对应高频子带图像,直接将原始低频图像作为低频子带,各子带利用NLM滤波处理,得到待重建高分辨率图像的各子带图像;最后,通过离散小波逆变换(IDWT)得到最终的重建高分辨率图像.实验结果和重建视觉效果表明,所提方法与已有的超分辨率方法相比更优,在峰值信噪比(PSNR)、均方差(MSE)和结构相似性度量(SSIM)的评价指标上有显著的提高,对图像去噪、去模糊有效.
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文献信息
篇名
基于小波变换和非局部平均的超分辨率图像重建
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
超分辨率
图像重建
非局部平均
离散小波变换
平稳小波变换
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
虚拟现实与数字媒体
研究方向
页码范围
1182-1186
页数
5页
分类号
TP391.413
字数
3781字
语种
中文
DOI
10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.1182
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨晓梅
四川大学电气信息学院
59
273
8.0
13.0
2
叶双清
四川大学电气信息学院
2
24
1.0
2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
图像重建
非局部平均
离散小波变换
平稳小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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