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摘要:
针对小波域超分辨率方法中重建图像存在的模糊效应,提出一种结合离散小波变换(DWT)、平稳小波变换(SWT)和非局部平均(NLM)的单帧图像重建方法DSNLM.算法首先对低分辨率图像同时进行DWT和SWT,得到四个子带图像;然后结合对应高频子带图像,直接将原始低频图像作为低频子带,各子带利用NLM滤波处理,得到待重建高分辨率图像的各子带图像;最后,通过离散小波逆变换(IDWT)得到最终的重建高分辨率图像.实验结果和重建视觉效果表明,所提方法与已有的超分辨率方法相比更优,在峰值信噪比(PSNR)、均方差(MSE)和结构相似性度量(SSIM)的评价指标上有显著的提高,对图像去噪、去模糊有效.
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文献信息
篇名 基于小波变换和非局部平均的超分辨率图像重建
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 超分辨率 图像重建 非局部平均 离散小波变换 平稳小波变换
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 1182-1186
页数 5页 分类号 TP391.413
字数 3781字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.1182
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓梅 四川大学电气信息学院 59 273 8.0 13.0
2 叶双清 四川大学电气信息学院 2 24 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
图像重建
非局部平均
离散小波变换
平稳小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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40
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209512
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