基于小波变换和非局部平均的超分辨率图像重建

• 作者: 叶双清 杨晓梅
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 图像重建 非局部平均 离散小波变换 平稳小波变换
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 1182-1186
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 3781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.1182

摘要

针对小波域超分辨率方法中重建图像存在的模糊效应,提出一种结合离散小波变换(DWT)、平稳小波变换(SWT)和非局部平均(NLM)的单帧图像重建方法DSNLM.算法首先对低分辨率图像同时进行DWT和SWT,得到四个子带图像;然后结合对应高频子带图像,直接将原始低频图像作为低频子带,各子带利用NLM滤波处理,得到待重建高分辨率图像的各子带图像;最后,通过离散小波逆变换(IDWT)得到最终的重建高分辨率图像.实验结果和重建视觉效果表明,所提方法与已有的超分辨率方法相比更优,在峰值信噪比(PSNR)、均方差(MSE)和结构相似性度量(SSIM)的评价指标上有显著的提高,对图像去噪、去模糊有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	四川大学电气信息学院	59	273	8.0	13.0
2	叶双清	四川大学电气信息学院	2	24	1.0	2.0