基于V-矩的图像分类算法

• 作者: 孙红磊 宋瑞霞 王也娜 王小春 齐东旭
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 V-系统 矩函数 V-矩 区域特征
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 747-754
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5805字
• 语种: 中文

摘要

基于一类不仅含有连续函数,还含有间断函数的正交完备函数系——V-系统,提出相应的V-矩函数,并将之应用到图像分类中.V-系统中基函数的间断特性,使得V-矩函数在描述含有多个闭合边界的形状时有特别的优势,这种优势表现为对这类复杂形状的特征提取更加准确.因此用V-矩可以得到一种图像分类的有效算法.在几个通用数据库中的图像分类实验表明,本文算法较Zernike矩、不变矩和几何中心矩有更高的准确率,对噪声不敏感,特别在含有多个闭合边界的复杂形状分类问题中,本文方法优势更为显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋瑞霞	北方工业大学理学院	40	305	10.0	15.0
2	齐东旭	北方工业大学理学院	14	160	7.0	12.0
3	王小春	北京林业大学理学院	32	168	8.0	11.0
4	孙红磊	北方工业大学理学院	4	13	2.0	3.0
5	王也娜	北方工业大学理学院	3	8	1.0	2.0