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摘要:
利用 BP 神经网络自适应学习,结合粒子群优化算法的全局搜索和遗传算法的快速收敛特性检测 DDoS 攻击行为。实验证明,新算法具有速度快、检测率高和误报率低的特点,能很好地应用于检测和抵御 DDoS 攻击。
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文献信息
篇名 粒子群BP神经网络在DDoS攻击检测中的应用
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 DDoS BP 神经网络 粒子群算法 遗传算法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TP391
字数 4842字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锋 40 73 5.0 6.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
DDoS
BP 神经网络
粒子群算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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