基于GA-BP神经网络大气中PM2.5软测量研究

• 作者: 商潇潇 郑海明
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 遗传算法 GA-BP神经网络 PM2. 5监测 软测量
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 622-626
• 页数: 5页
• 分类号: TB99
• 字数: 3969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2014.06.22

摘要

大气中PM2.5质量浓度变化具有较强的非线性特性，传统的软测量方法很难对其做出准确的计量监测。针对传统BP神经网络易陷入局部最小值的缺陷，将遗传算法和BP神经网络相结合建立了GA-BP神经网络软测量模型，将该模型应用到大气PM2.5质量浓度的计量监测中，并与传统BP神经网络模型的监测结果进行对比，结果表明经过遗传算法优化后的模型具有更好的非线性拟合能力和更高的监测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑海明	华北电力大学机械工程系	36	164	7.0	11.0
2	商潇潇	华北电力大学机械工程系	3	12	2.0	3.0