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摘要:
以京沪高铁客票预售为例,针对退票数据对预测结果的影响,使用工具SPSSModeler并选择时间序列模型,估算可超额发售的票额数量.在应用于实际生产时,将其与现有客流预测的结果相结合,可弥补列车能力虚靡现象,提高列车利用率,同时,增加相应的社会和经济效益,实现旅客出行和铁路收益的双赢.
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票额分配
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基于SPSS Modeler的数据挖掘过程解析
SPSSModeler
数据挖掘
过程
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SPSS Modeler的超售方法在京沪高铁票额管理中的应用研究
来源期刊 铁路计算机应用 学科 交通运输
关键词 京沪高铁 SPSS 时间序列 超售
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 推广与应用
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 U293.22|TP39
字数 2616字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘跃 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 6 19 3.0 4.0
2 李刚 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
京沪高铁
SPSS
时间序列
超售
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路计算机应用
月刊
1005-8451
11-3471/TP
大16开
北京西直门外大柳树路2号
82-678
1992
chi
出版文献量(篇)
5226
总下载数(次)
22
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