融合时间综合影响的轮盘赌游走个性化推荐算法

• 作者: 孙聪 李洪恩 李源鑫 肖如良 赵婷 陈洪涛
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 衰减函数 时间综合影响 轮盘赌选择模型 PersonalRank算法 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1114-1117,1129
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.1114

摘要

传统的基于图的推荐算法忽略了时间综合信息影响从而导致推荐质量不高.针对这一问题,提出一种融合时间综合影响的轮盘赌游走个性化推荐算法.该算法以用户-项目二分图为基础,引入衰减函数,将时间综合信息对推荐的影响量化成图节点的关联概率;然后采用轮盘赌模型根据关联概率选择游走目标;最终对每个用户做出top-N推荐.实验结果表明:该算法比传统基于图的随机游走PersonalRank算法在推荐的准确度、召回率以及覆盖率指标上都有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖如良	福建师范大学软件学院	29	154	7.0	11.0
2	孙聪	福建师范大学软件学院	8	45	4.0	6.0
3	陈洪涛	福建师范大学软件学院	6	53	4.0	6.0
4	赵婷	福建师范大学软件学院	5	100	4.0	5.0
5	李源鑫	福建师范大学软件学院	3	36	3.0	3.0
6	李洪恩	福建师范大学软件学院	1	16	1.0	1.0