一种融合信息熵和改进SIFT算法的图像检索方法

• 作者: 刘雪亭 李太君 肖沙 贾已真
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 颜色特征 尺度不变特征变换 图像检索
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2796字
• 语种: 中文

摘要

针对图像检索中基于单一全局颜色特征或局部特征的检索方法存在查准率和查全率低等问题,提出了一种融合信息熵和改进尺度不变特征变换算法的图像检索方法.首先,利用改进的尺度不变特征变换算法提取图像的局部特征;然后,计算图像的全局颜色特征和信息熵;最后,利用信息熵动态分配全局颜色特征和局部特征的权重,计算图像间的相似度进行图像检索.实验结果表明:该方法的检索性能优于颜色直方图法和尺度不变特征变换算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李太君	海南大学信息科学技术学院	50	349	9.0	16.0
2	贾已真	海南大学信息科学技术学院	3	14	2.0	3.0
3	肖沙	海南大学信息科学技术学院	5	12	2.0	3.0
4	刘雪亭	海南大学信息科学技术学院	2	6	1.0	2.0