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摘要:
在众多图像匹配算法中,SIFT算法是在总结了众多传统算法优势的基础上,将尺度空间理论融合到图像特征点提取过程中,这样SIFT算法就保持了图像的尺度和旋转不变性,另外在外部光照变化等因素的影响下也能对图像的特征点进行准确的匹配,但该算法在仿射变换方面还存在很大的不足。针对不足之处,采用SIFT算法的方法提取图像的特征点,然后通过使用ASIFT中的方法对提取到的特征点进行仿射变换以及为特征点分配方向,这样在增强了图像的抗仿射性的基础上也保持了图像的旋转不变性。实验结果表明,改进算法在保持了原SIFT算法各种优势的基础上,在增强图像的抗仿射性方面,可以取得良好的效果。
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的SIFT图像匹配算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 SIFT ASIFT 抗仿射性 图像匹配 特征点
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟社平 西安邮电大学计算机学院 35 109 7.0 8.0
2 李炀 西安邮电大学计算机学院 3 30 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT
ASIFT
抗仿射性
图像匹配
特征点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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