融合多特征的图像检索算法

• 作者: 于文涛 向旭宇 易积政 秦姣华 谢备
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 图像匹配 GIST特征 SIFT特征 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 1023-1029
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.09.008

摘要

针对单一特征不能很好地表述图像的问题,提出了一种融合多特征的图像检索算法.首先,提取查询图像和图像库中样本图像的GIST(Generalized Search Tree)特征,用欧氏距离衡量图像间的GIST相似度值,根据查询图像的GIST特征在图像库中进行检索,将结果按相似度进行排序;然后,提取查询图像和返回结果中前k幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征,使用BBF(Best Bin First)算法进行特征匹配;最后,通过特征点匹配点对数排序并返回检索结果.实验在改进的Corel1000数据集上进行,与传统的单特征图像检索算法对比,提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率,而且获得了较好的检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦姣华	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	9	44	3.0	6.0
2	谢备	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	1	6	1.0	1.0
3	向旭宇	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	7	11	2.0	3.0
4	于文涛	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	2	13	2.0	2.0
5	易积政	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	5	7	1.0	2.0