基于特征共生矩阵的图像分类方法研究

• 作者: 胡伟 胡建颖 赵荻 郎海涛
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 场景分类 特征共生矩阵 词袋 局部图像特征
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程和信息科学
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对词袋算法(BOW)忽略局部特征空间关系的弱点,本文提出了基于特征共生矩阵的图像表达方法.该方法利用局部特征的空间共生统计代替直方图统计,充分考虑了局部特征的空间关系,增强了对图像的表达能力.实验利用标准的景物15数据库,在灰度、尺度不变特征变换(SIFT)和局部二进制模式(LBP)3个特征空间,比较了本方法、词袋法以及空间金字塔方法(SPM)的图像分类性能,结果表明本方法比词袋法的图像分类性能分别高出21.2％、6.4％、4.67％,在灰度及LBP空间,本文方法比空间金字塔法分别高出17.07％、3.87％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伟		25	217	7.0	14.0
2	郎海涛		19	43	5.0	6.0
3	胡建颖		2	4	1.0	2.0
4	赵荻		4	19	3.0	4.0