基于区域的GLRT车辆目标检测方法

• 作者: 周鑫 彭荣鲲 王沛 琚映云 赵永辉
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 车辆目标检测 图像分割 统计模型 广义似然比法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 931-937
• 页数: 7页
• 分类号: TP753
• 字数: 4550字
• 语种: 中文

摘要

基于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的地面车辆目标自动检测是一项重要的SAR军事应用研究.提出一种基于区域的广义似然比法(Generalized likelihood ratio test,GLRT)的目标检测方法,该方法将GLRT目标检测理论与图像分割技术相结合.首先利用普通图像常用的分割聚类方法从SAR图像场景中粗略地分离出陆地杂波区域和目标潜在区域.然后根据分割结果,分别对两区域数据建立合理的统计模型.最后在背景和目标统计特性都已知的情况下,采用GLRT目标检测方法对目标潜在区域的像素点进行逐一检测,获得更为精确的检测结果.对实际SAR数据处理的结果表明,该方法能有效地从陆地场景中检测出地面车辆目标,且具备一定的精确性和快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周鑫	南京航空航天大学自动化学院	31	289	9.0	16.0
2	赵永辉	南京航空航天大学自动化学院	25	203	6.0	13.0
3	彭荣鲲	南京航空航天大学自动化学院	5	45	4.0	5.0
4	王沛	南京航空航天大学自动化学院	3	20	3.0	3.0
5	琚映云	南京航空航天大学自动化学院	2	4	1.0	2.0