基于免疫原理的粒子群排样优化方法

• 作者: 刘友菊 张道荣 李杨 梁利东
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫系统 粒子群算法 排样优化
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2014.05.06

摘要

针对排样优化中种群个体多样性保持及全域寻优存在的问题，将免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中，建立求解排样问题的粒子群免疫优化方法。该方法借鉴人工免疫中抗体的多样性保持机制及免疫记忆功能，强调优势基因的进化和浓度稳定，提高了算法的全域搜索速度并保持了群体多样性。实验表明，在对船舶不规则件排样优化问题求解中，免疫机制对粒子群优化的最优搜索具有较好的有效性和较高的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁利东	安徽工程大学机械与汽车工程学院	26	49	4.0	4.0
2	李杨	安徽工程大学机械与汽车工程学院	2	0	0.0	0.0
3	张道荣	安徽工程大学机械与汽车工程学院	1	0	0.0	0.0
4	刘友菊	安徽工程大学机械与汽车工程学院	1	0	0.0	0.0