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摘要:
针对辅助粒子滤波算法计算量大,滤波效率较低的问题,提出了一种基于快速高斯变换(Fast Gaussian transform,FGT)的辅助边缘粒子滤波算法.该算法假设状态噪声是加性的,并且是高斯的,这样非线性滤波的Chapman-Kolmogorov方程的求解近似于执行了核密度估计(Kerner density estimation,KDE),从而可将KDE中的快速算法FGT引入,以提高算法的计算效率和实时性.仿真结果表明,该算法利用少数粒子就可以获得与常规粒子滤波相似的误差,大大提高了计算效率.
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文献信息
篇名 基于快速高斯变换的辅助边缘粒子滤波算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 航空航天
关键词 粒子滤波 辅助边缘粒子滤波 核密度估计 快速高斯变换
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 998-1002
页数 5页 分类号 V249.3
字数 3697字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国荣 海军航空工程学院控制工程系 140 687 14.0 18.0
2 李海君 海军航空工程学院控制工程系 11 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
辅助边缘粒子滤波
核密度估计
快速高斯变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导