基于优化样本点的双重Kriging模型的重要性测度求解方法

• 作者: 吕震宙 张磊刚 李大伟
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双重Kriging模型 优化样本点 重要性测度 全局优化 条件失效概率
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 201-205
• 页数: 5页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 4061字
• 语种: 中文

摘要

针对工程实际中极限状态函数往往是隐式的问题，提出了基于优化样本点的双重Kriging模型的重要性测度求解方法。该方法首先以少量初始样本点建立基本变量与响应值间的Kriging代理模型，通过全局优化的方法寻优找到Kriging预测值不确定性较大的点，并将其加入到初始样本点，从而在尽量少样本点的情况下建立满足精度的Kriging代理模型。该方法将基本变量与功能函数值以及基本变量与条件失效概率间的隐式关系以Kriging代理模型替代，在保证精度的情况下大大降低了矩独立的基本变量对失效概率重要性测度求解过程的计算量，数值算例和工程算例说明了该方法的工程适用性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕震宙	西北工业大学航空学院	294	3980	29.0	54.0
2	张磊刚	西北工业大学航空学院	9	24	3.0	4.0
3	李大伟	西北工业大学航空学院	2	4	1.0	2.0