一种基于局部特征分析的多聚焦图像融合方法

• 作者: 冯佳勇 李金龙 杨昌俊 王自豪 邵枫 龙海军
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二维经验模式分解 内蕴模函数 图像融合
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 2942字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于局部特征分析的多聚焦图像融合方法。首先采用二维经验模式分解（ BEMD ）对不同聚焦图像进行分解，得到多个内蕴模函数（ IMF ）分量，然后提取出第一个 IMF 分量的统计信息作为图像融合的依据，对多张不同聚焦的图像进行融合，得到最终的融合图像。实验结果表明，本文提出的均值 IMF 方案与其他方案相比，具有较高的融合质量和较低的计算复杂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵枫	宁波大学信息学院	72	276	10.0	14.0
2	龙海军	宁波大学信息学院	1	1	1.0	1.0
3	李金龙	宁波大学信息学院	3	4	1.0	2.0
4	冯佳勇	宁波大学信息学院	1	1	1.0	1.0
5	王自豪	宁波大学信息学院	1	1	1.0	1.0
6	杨昌俊	宁波大学信息学院	1	1	1.0	1.0