基于主成分和聚类分析的山东省区试小麦品种（系）品质的综合评价

• 作者: 吕建华 孙彩玲 宋雪皎 张永祥 曲辉英 王守义 田纪春
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦品质 主成分分析 聚类分析 综合评价
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 545-551,558
• 页数: 8页
• 分类号: S324
• 字数: 5146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2014.04.012

摘要

利用主成分和聚类分析方法，对2008~2009年度和2009~2010年度参加山东省区试的297个品种（系）的小麦品质进行了分析和综合评价。结果表明，评价小麦整体的品质指标，可以提取三个主成分，第1主成分为蛋白质量因子（含面筋指数、沉淀值、形成时间、稳定时间），第2主成分为磨粉因子（含硬度指数、出粉率、吸水量、白度），第3主成分为蛋白数量因子（含湿面筋含量和籽粒蛋白质含量）。三个主成分的累计方差贡献率两年分别为77％和82％，其中第1主成分的贡献率两年分别高达34.453％和36.291％，说明面筋指数、沉淀值、形成时间和稳定时间是影响小麦品质的主要因素。利用主成分分析评价小麦的综合品质，2009~2010年度96个样品中的泰农7058、05428、泰山4173、山农71等品种（系）得分较高，说明品质表现突出。同时综合各主成分的贡献率、不同指标的特征值大小和可操作性，提出在育种早期面筋指数、沉淀值和硬度指数可间接评价小麦品质。用R型聚类将10个品质性状聚为四类，其中三类性状（面粉白度另成一类）所包含的指标和主成分分析的三个主成分所包含的指标基本吻合。在主成分分析的基础上，对2009-2010年度96个样品进行了Q型聚类，其中第Ⅲ类群包括的6个品种（系）各类指标较高，结果和主成分综合评分中得出的品质较好的品种（系）结果一致，进一步验证了主成分分析可以用于小麦品种（系）品质的综合评价。