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摘要:
研究基于Gabor的过完备字典的匹配追踪(Matching Pursuit,MP)稀疏分解算法,首先对混合语音信号进行稀疏分解.针对传统MP算法运行时间长,占用存储范围大以及语音信号稀疏分解特性的特点,利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,FFT)的MP稀疏分解缩小了最佳原子的搜索范围,提高运行速度.然后基于峭度的自适应盲源分离算法,通过自适应地学习算法中的激活函数最终实现语音信号的盲源分离.此算法经过仿真实验,证明分离效果比传统算法有了一定的改进,实验结果证实算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于匹配追踪的语音盲源分离算法
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 匹配追踪 Gabor过完备字典 峭度 自适应盲源分离算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 综合电子信息技术
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 2371字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2014.06.19
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹继华 16 48 5.0 5.0
2 许涛 2 4 1.0 2.0
3 瞿丽华 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
匹配追踪
Gabor过完备字典
峭度
自适应盲源分离算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
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总被引数(次)
11314
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