多层感知器自监督在线学习非结构化道路识别

• 作者: 叶春兰 姜岩 熊光明 龚建伟
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能车辆 非结构化道路识别 多层感知器 自监督在线学习 多线程
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 261-266
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文

摘要

针对智能车辆非结构化道路识别中存在的环境自适应性和在线学习算法实时性问题,提出了一种结合多线程技术和多层感知器自监督在线学习技术的道路识别算法.通过识别结果在线自动更新训练集,并利用评估函数判断是否触发重训分类器,确保当前分类器对行驶道路环境的有效识别.同时,算法中道路图像采集、分类器训练、训练集更新、分类器识别等计算操作分别在各自线程中实现,利用信号量对数据流进行同步互斥,优化计算资源,充分利用了多层感知器分类计算快的特点,并克服其训练耗时问题.实际道路检测实验结果表明,算法具有较好的自适应性及实时性,能够满足智能车辆非结构化道路导航需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚建伟	北京理工大学机械与车辆学院	62	761	16.0	26.0
2	姜岩	北京理工大学机械与车辆学院	13	115	5.0	10.0
3	熊光明	北京理工大学机械与车辆学院	40	494	13.0	21.0
4	叶春兰	北京理工大学机械与车辆学院	1	14	1.0	1.0