基于标准粒子群算法对热工模型的辨识

• 作者: 吕丽霞 林向雨
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 热工系统建模 标准粒子群优化算法 系统辨识 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TM751
• 字数: 3372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2014.07.014

摘要

针对热工系统建模中的模型辨识问题,采用标准粒子群算法去辨识热工系统的模型;介绍了粒子群算法和标准粒子群算法的基本思想,以及利用标准粒子群算法进行系统辨识的基本原理与计算方法,并且利用Matlab数学工具对该方法在火电厂生产过程中蒸汽变化量对汽包水位的影响的传递函数,以及送风量和引风量变化对炉膛负压影响的传递函数的系统辨识进行了仿真研究,得到了这两个系统的数学模型,仿真结果显示所得的这两个数学模型与实际的现场数据有一定的吻合性,对火电厂热工系统的研究以及运行操作人员具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕丽霞	华北电力大学控制与计算机工程学院	27	119	5.0	8.0
2	林向雨	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	4	1.0	1.0