Kalman滤波在ERT图像重建中的仿真研究

• 作者: 吴新杰 许超 陈星年
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感场 Kalman滤波 COMSOL 图像重建
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 专业测试
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2414字
• 语种: 中文

摘要

ERT是以电导敏感场机理为原理的过程层析成像技术.通过COMSOL有限元软件实现对被测场域的二维建模和敏感场快速求解的仿真研究,提出一种利用Kalman滤波进行ERT图像重建的方法.针对三种典型电导率分布进行仿真实验,经与LBP算法、Landweber算法的比较,得出Kaiman滤波算法成像的图像误差最小、相关系数最佳,也证明了Kalman滤波是一种精度高、噪声干扰有较好鲁棒性的图像重建算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴新杰	辽宁大学物理学院	65	473	13.0	18.0
2	许超	辽宁大学物理学院	35	148	6.0	10.0
3	陈星年	辽宁大学物理学院	1	1	1.0	1.0